NOTE: Il est important de souligner que les sources de données et les méthodologies peuvent différer de celles utilisées dans les recherches de l'OCDE et que les résultats peuvent donc varier. À ce titre, cette section comprend des informations méthodologiques complètes et transparentes. Étant donné que les méthodes de mesure de l'IA évoluent encore, il reste des problèmes de définition et dans d’autres domaines qui peuvent influencer les résultats empiriques. Des efforts sont en cours pour élaborer des définitions, des taxonomies et des classifications claires, de même que pour compiler des indicateurs précis et comparables. Compte tenu de l'évolution actuelle de la situation, montrer les tendances en temps opportun sur la base de méthodologies transparentes par les institutions partenaires peut être utile pour les décideurs.