Présentation des Principes sur l’IA

Les Principes sur l'IA de l'OCDE encouragent une utilisation de l'IA qui soit innovante et digne de confiance et qui respecte les droits de l'homme et les valeurs démocratiques. Adoptés en mai 2019, ils établissent des normes pour l'IA suffisamment pratiques et flexibles pour résister à l'épreuve du temps.

Principles for trustworthy AI

Les Principes de l'OCDE sur l'IA ont été initialement adoptés en 2019 et mis à jour en mai 2024. Les adhérents les ont actualisés pour tenir compte des nouveaux développements technologiques et politiques, afin de garantir qu'ils restent solides et adaptés à leur objectif.

Les Principes guident les acteurs de l'IA dans leurs efforts pour développer une IA digne de confiance et fournissent aux décideurs des recommandations pour des politiques efficaces en matière d'IA.

Les pays utilisent les Principes de l'OCDE sur l'IA et les outils associés pour façonner leurs politiques et créer des cadres de gestion des risques liés à l'IA, jetant ainsi les bases de l'interopérabilité mondiale entre juridictions. Aujourd'hui, l'Union européenne, le Conseil de l'Europe, les Etats-Unis, les Nations Unies et d'autres juridictions utilisent la définition de l'OCDE d'un système d'IA et de son cycle de vie dans leurs cadres législatifs et réglementaires, ainsi que dans leurs orientations. Les principes, la définition et le cycle de vie font tous partie de la Recommandation de l'OCDE sur l'intelligence artificielle.

Principes fondés sur des valeurs

Croissance inclusive, développement durable et bien-être icon

Croissance inclusive, développement durable et bien-être

Valeurs centrées sur l'humain et équité icon

Valeurs centrées sur l'humain et équité

Transparence et explicabilité icon

Transparence et explicabilité

Robustesse, sûreté et sécurité icon

Robustesse, sûreté et sécurité

Responsabilité icon

Responsabilité

Recommandations pour les décideurs politiques

Investir dans la recherche et le développement en matière d’IA icon

Investir dans la recherche et le développement en matière d’IA

Favoriser l’instauration d’un écosystème numérique pour l’IA icon

Favoriser l’instauration d’un écosystème numérique pour l’IA

Façonner un cadre d’action favorable à l’IA icon

Façonner un cadre d’action favorable à l’IA

Renforcer les capacités humaines et préparer la transformation du marché du travail icon

Renforcer les capacités humaines et préparer la transformation du marché du travail

Favoriser la coopération internationale au service d’une IA digne de confiance icon

Favoriser la coopération internationale au service d’une IA digne de confiance

Countries adhering to the AI Principles

The OECD Recommendation on AI is the first intergovernmental standard on AI. Today, there are 47 adherents to the Principles.

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Termes et concepts en rapport avec l’IA

Un système d'IA est un système qui fonctionne grâce à une machine et capable d'influencer son environnement en produisant des résultats (tels que des prédictions, des recommandations ou des décisions) pour répondre à un ensemble donné d'objectifs. Il utilise les données et les intrants généré par la machine et/ou apportés par l'homme afin de (i) percevoir des environnements réels et/ou virtuels ; (ii) produire une représentation abstraite de ces perceptions sous forme de modèles issus d’une analyse automatisée (ex. l'apprentissage automatisé) ou manuelle ; et (iii) utiliser les déductions du modèle pour formuler différentes options de résultats. Les systèmes d'IA sont conçus pour fonctionner de façon plus ou moins autonome.

AI system