Présentation des Principes sur l’IA

Les Principes sur l'IA de l'OCDE encouragent une utilisation de l'IA qui soit innovante et digne de confiance et qui respecte les droits de l'homme et les valeurs démocratiques. Adoptés en mai 2019, ils établissent des normes pour l'IA suffisamment pratiques et flexibles pour résister à l'épreuve du temps.

Principles for trustworthy AI

The OECD AI Principles were initially adopted in 2019 and updated in May 2024. Adherents updated them to consider new technological and policy developments, ensuring they remain robust and fit for purpose.

The Principles guide AI actors in their efforts to develop trustworthy AI and provide policymakers with recommendations for effective AI policies.

Countries use the OECD AI Principles and related tools to shape policies and create AI risk frameworks, building a foundation for global interoperability between jurisdictions. Today, the European Union, the Council of Europe, the United States, and the United Nations and other jurisdictions use the OECD’s definition of an AI system and lifecycle below in their legislative and regulatory frameworks and guidance. The principles, definition and lifecycle are all part of the OECD Recommendation on Artificial Intelligence.

Principes fondés sur des valeurs

Croissance inclusive, développement durable et bien-être

Valeurs centrées sur l'humain et équité

Transparence et explicabilité

Robustesse, sûreté et sécurité

Responsabilité

Recommandations pour les décideurs politiques

Investir dans la recherche et le développement en matière d’IA

Favoriser l’instauration d’un écosystème numérique pour l’IA

Façonner un cadre d’action favorable à l’IA

Renforcer les capacités humaines et préparer la transformation du marché du travail

Favoriser la coopération internationale au service d’une IA digne de confiance

Countries adhering to the AI Principles

The OECD Recommendation on AI is the first intergovernmental standard on AI. Today, there are 47 adherents to the Principles.

See list of adherents

Un système d'IA est un système qui fonctionne grâce à une machine et capable d'influencer son environnement en produisant des résultats (tels que des prédictions, des recommandations ou des décisions) pour répondre à un ensemble donné d'objectifs. Il utilise les données et les intrants généré par la machine et/ou apportés par l'homme afin de (i) percevoir des environnements réels et/ou virtuels ; (ii) produire une représentation abstraite de ces perceptions sous forme de modèles issus d’une analyse automatisée (ex. l'apprentissage automatisé) ou manuelle ; et (iii) utiliser les déductions du modèle pour formuler différentes options de résultats. Les systèmes d'IA sont conçus pour fonctionner de façon plus ou moins autonome.