Webinaire : Lutter contre les biais de genre dans les données de l’intelligence artificielle
29 March 2021, 14:00 – 15:00 (Paris)
29 mars 2021, 14h00 – 15h00, CEST
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Dans le cadre du Mois de mars pour la parité, la Direction de la science, de la technologie et de l’innovation de l’OCDE et le Forum international des transports (FIT) organisent un séminaire à distance sur la lutte contre les biais de genre dans les données de l’intelligence artificielle (IA).
Les données sont la clé de voûte de l’économie numérique et de l’intelligence artificielle. Or, si les processus produisent des données qui ne sont pas représentatives, les algorithmes donneront très certainement des résultats biaisés. De même, les algorithmes qui ne tiennent pas compte des inégalités préexistantes fondées sur le genre seront également biaisés.
Si les systèmes d’intelligence artificielle risquent de perpétuer, voire d’aggraver, les inégalités fondées sur le genre, l’IA peut aussi aider à détecter et corriger les biais humains.
Ce séminaire virtuel rassemblera des experts techniques et des spécialistes de l’action publique qui se pencheront sur les questions liées aux biais de genre dans l’IA, notamment :
- Quels sont les moyens les plus efficaces de lutter contre les biais de genre dans les données d’entraînement des systèmes d’IA?
- Dans quelle mesure la gouvernance des données peut-elle aider à surmonter les difficultés liées aux biais de genre dans les données et autres interrogations sur les problématiques liées aux genres soulevées par l’IA ?
- Comment l’IA peut-elle aider à détecter et éradiquer les biais de genre?
- Dans quelle mesure la mise en œuvre des Principes de l’OCDE sur l’intelligence artificielle peut-elle aider à lutter contre les biais de genre?
Modératrice: Audrey Plonk, Cheffe de la Division de la politique de l’économie numérique, Direction de la science, de la technologie et de l’innovation de l’OCDE
Remarques liminaires :
Mr. Ulrik Vestergaard Knudsen, Secrétaire général adjoint de l’OCDE
Mr. Young Tae Kim, Secrétaire général du Forum international des transports
Discussion en panel et séance de questions-réponses en direct:
Dr. Antonella Santuccione Chadha, Cofondatrice et directrice du Women’s Brain Project (WBP), et Responsable de l’engagement des parties prenantes de Biogen
Mr Lee Glazier, Chef de l’intégrité des services, Aérospatiale civile – Rolls-Royce Plc
Dr. Aleksandra Mojsilović, Membre d’IBM, cheffe des fondations IA d’IBM Research, et Co-Directeur de IBM Science for Social Good
Ms. Cristina Pombo, Conseillère principale et chef du cluster numérique et données, secteur social, Banque interaméricaine de développement
Dr. Jeni Tennison, Vice-présidente et conseillère stratégique en chef, Open Data Institute et coprésidente du groupe de travail chargé de la gouvernance des données, Partenariat mondial sur l’intelligence artificielle (GPAI)
Documents de référence
- L’intelligence artificielle dans la société, OECD (2019),
- Trustworthy AI in health. Background paper for the G20 AI Dialogue, Digital Economy Task Force (April 2020)
- The role of Data in AI. Report for the Data Governance Working Group of the Global Partnership of AI. Report prepared for GPAI by the Digital Curation Centre, Edinburgh University School of Informatics and Trilateral Research (2020),
- AI Fairness 360: An extensible toolkit for detecting, understanding, and mitigating unwanted algorithmic bias, Rachel K. E. Bellamy, et al. (2018),
- Sex and gender differences and biases in artificial intelligence for biomedicine and healthcare, Davide Cirillo, et al., NPJ Digital Medicine 3.1 (2020).