Webinar: Cómo abordar el sesgo de género en los datos para la inteligencia artificial
29 March 2021, 14:00 – 15:00 (Paris)
29 de marzo de 2021, 14:00 – 15:00 (París)
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Con motivo de las iniciativas de género del mes de marzo (March on Gender), la División de Ciencia, Tecnología e Innovación de la OCDE y el Foro Internacional de Transporte (FIT) organizan un evento virtual sobre el sesgo de género en los datos de la inteligencia artificial (IA).
Los datos son el alma de la economía digital y de la inteligencia artificial, por lo que, de no ser representativos, los algoritmos que los utilicen generarán, muy seguramente, resultados sesgados. De este modo, los algoritmos podrían incorporar las desigualdades de género preexistentes y perpetuar – o incluso exacerbar – la brecha entre hombres y mujeres.
Por otro lado, las tecnologías de IA ofrecen la posibilidad de ayudar a identificar y corregir los sesgos humanos.
Este evento virtual reunirá a expertos en políticas públicas y expertos en IA que abordarán cuestiones relacionadas con el sesgo de género en la IA, como por ejemplo:
- ¿Cuáles son las mejores formas de combatir el sesgo de género en los datos de entrenamiento de la IA?
- ¿Cómo puede la gobernanza de datos ayudar a superar los retos relacionados con el sesgo de género en los datos y otros problemas de IA relacionados con el género?
- ¿Cómo puede la IA fomentar la identificación y eliminacion del sesgo de género?
- ¿Cómo puede la implementación de los principios de la IA de la OCDE ayudar a abordar el sesgo de género?
Moderadora: Audrey Plonk, jefa del Departamento en Políticas de Economía Digital, División de Ciencia, Tecnología e Innovación, OCDE
Discurso inaugural de:
Sr. Ulrik Vestergaard Knudsen, secretario general adjunto, OCDE
Dr. Young Tae Kim, secretario general del Foro Internacional de Transporte
Debate y sesión de preguntas y respuestas en directo con:
Dra. Antonella Santuccione Chadha, cofundadora y CEO del Women’s Brain Project (WBP) y responsable de la participación de grupos de interés en Biogen
Sr. Lee Glazier, jefe de Integridad del Servicio en el Área Civil Aeroespacial de Rolls-Royce
Dra. Aleksandra Mojsilović, IBM Fellow, jefa de AI Foundations en IBM Research y codirectora de IBM Science for Social Good
Sra. Cristina Pombo, asesora principal y jefa del Grupo de Trabajo Digital y de Datos, Sector Social, Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
Dra. Jeni Tennison, vicepresidenta y asesora principal de Estrategia en el Open Data Institute y copresidenta del Grupo de Trabajo sobre Gobernanza de Datos, The Global Partnership on AI (GPAI)
Documentos de interés (en inglés)
- La inteligencia artificial en la sociedad, OCDE (2019),
- Una IA fiable en el ámbito de la salud. Documento de referencia para el diálogo sobre IA del G-20, grupo de trabajo sobre economía digital (abril 2020),
- El papel de los datos en la IA. Informe para el grupo de trabajo de gobernanza de datos de la Asociación Mundial de IA. Informe elaborado para GPAI por el Centro de Conservación Digital, Escuela de Informática e Investigación Trilateral de la Universidad de Edimburgo (2020),
- AI Fairness 360: Un conjunto de herramientas extensible para detectar, comprender y mitigar el sesgo algorítmico no deseado, Rachel K. E. Bellamy, et al. (2018),
- Diferencias y sesgos de sexo y género en la inteligencia artificial para la biomedicina y la sanidad, Davide Cirillo, et al., NPJ Digital Medicine 3.1 (2020).